Ethereum Co-founder, ông Vitalik Buterin gần đây đã nêu chi tiết bốn lĩnh vực chính mà tiền điện tử và AI có thể cộng tác để tạo ra các hệ thống kỹ thuật số dân chủ, an toàn và hiệu quả hơn, mang lại lợi ích cho nhiều lĩnh vực và giải quyết một số hạn chế hiện tại trong mỗi công nghệ.
The promise and challenges of crypto + AI applications:https://t.co/ds9mLnshLU
— vitalik.eth (@VitalikButerin) January 30, 2024
Bốn lĩnh vực, như Buterin đã nêu trong bài đăng trên blog gần đây của mình , tập trung vào vai trò của AI trong việc trao quyền cho các ứng dụng blockchain, bao gồm AI với tư cách là người chơi trong trò chơi, AI là giao diện của trò chơi, AI là quy tắc của trò chơi, và AI là mục tiêu của trò chơi.
Buterin coi lĩnh vực đầu tiên – AI với tư cách là người tham gia vào cơ chế blockchain – là khả thi nhất, đặc biệt khi áp dụng nó để kinh doanh chênh lệch giá trên các sàn giao dịch phi tập trung. Khái niệm này không mới; nó đã được thực hiện trong gần một thập kỷ. Các bot AI đã vượt trội đáng kể so với con người trong lĩnh vực kinh doanh chênh lệch giá, một xu hướng mà Buterin kỳ vọng sẽ mở rộng sang các ứng dụng khác.
“Nói chung, các trường hợp sử dụng trong đó cơ chế cơ bản tiếp tục được thiết kế gần giống như trước đây, nhưng từng người chơi trở thành AI, cho phép cơ chế hoạt động hiệu quả ở quy mô vi mô hơn nhiều, là những trường hợp hứa hẹn nhất và dễ thực hiện đúng nhất. ” trích dẫn thuộc tính cho Buterin
Ông cũng làm sáng tỏ việc sử dụng AI trong thị trường dự đoán. Bất chấp những thách thức như sự bất hợp lý của người tham gia và thị trường mỏng, AI có khả năng biến đổi các nền tảng này nhờ chi phí thấp, hiệu quả tri thức cao và tích hợp với khả năng tìm kiếm trên web theo thời gian thực.
Với lĩnh vực thứ hai – AI là giao diện của trò chơi – Buterin đề cập đến việc sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm người dùng và tính bảo mật trong hệ sinh thái tiền điện tử. Nó bao gồm các tính năng AI như phát hiện lừa đảo và mô phỏng giao dịch.
Tuy nhiên, ông cảnh báo trước những rủi ro tiềm ẩn của việc học máy đối nghịch, nơi AI có thể bị khai thác để lừa đảo. Buterin gợi ý rằng AI, mặc dù có lợi cho việc hỗ trợ mã hóa nhưng nên được tiếp cận một cách thận trọng đối với các ứng dụng bảo mật trực tiếp.
Lĩnh vực thứ ba mà Buterin khám phá là thách thức nhất: tích hợp AI trực tiếp vào các cơ chế blockchain như một phần của quy trình thiết lập quy tắc. Nói cách khác, ý tưởng là sử dụng các phương pháp blockchain và mật mã để tạo ra một AI duy nhất, phi tập trung và đáng tin cậy mà các ứng dụng sẽ dựa vào cho các mục đích khác nhau.
“Thách thức lớn nhất để làm đúng là các ứng dụng cố gắng sử dụng chuỗi khối và kỹ thuật mã hóa để tạo ra một “singleton”: một AI đáng tin cậy phi tập trung duy nhất mà một số ứng dụng sẽ dựa vào vì mục đích nào đó.” trích dẫn thuộc tính cho Buterin
Trong khi thừa nhận tiềm năng của ý tưởng này, Buterin nhấn mạnh những rủi ro và thách thức cố hữu, chẳng hạn như chi phí mã hóa và lỗ hổng tiềm ẩn trước các cuộc tấn công đối nghịch. Ông gợi ý rằng các phương pháp mã hóa tiên tiến có thể giúp duy trì tính toàn vẹn của AI.
Trong lĩnh vực cuối cùng, Buterin khám phá khả năng thành lập các chuỗi khối và DAO để phát triển và duy trì các hệ thống AI vượt ra ngoài tiền điện tử.
Ông cũng xem xét việc sử dụng các phương pháp bảo mật tiên tiến để đảm bảo các hệ thống AI này vốn đáng tin cậy, khách quan và được tích hợp với các cơ chế an toàn nhằm ngăn chặn mọi hành vi lạm dụng tiềm ẩn.
Buterin hy vọng rằng khi công nghệ blockchain và AI phát triển mạnh mẽ hơn, số lượng ứng dụng kết hợp của chúng sẽ gia tăng. Anh ấy cũng muốn biết ứng dụng nào sẽ bền vững và hiệu quả khi được mở rộng quy mô.
Buterin gần đây đã đưa ra nhiều ý tưởng và đề xuất để cải thiện khả năng mở rộng của Ethereum, bao gồm giảm bớt mức đặt cược Ethereum và những thay đổi quan trọng về cách phân loại các giải pháp lớp 2 .